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作者：admin 发布日期：2025-06-30 点击：
知识蒸馏：模型压缩取泛化提升的有效办法 知识蒸馏通过“老师-学生”范式，将复纯老师模型的知识迁移到轻质学生模型，处置惩罚惩罚大模型正在资源受限方法上的陈列问题。其焦点是让学生进修老师模型的“暗知识”（类别间相似性），而非硬标签，从而提升泛化才华，避免过拟折。要害技术蕴含软目的取温度调理，硬化概率分布以通报更多信息。知识蒸馏可分为离线、正在线和自蒸馏三类，通报的知识类型涵盖响应、特征和干系层面。Hinton的独创性工做验证了其有效性，后续钻研扩展了使用规模取技术维度。知识蒸馏正在模型压缩和机能劣化中具有重要价值。
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