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作者:admin 发布日期:2025-06-30 点击:
知识蒸馏:模型压缩取泛化提升的有效办法 知识蒸馏通过“老师-学生”范式,将复纯老师模型的知识迁移到轻质学生模型,处置惩罚惩罚大模型正在资源受限方法上的陈列问题。其焦点是让学生进修老师模型的“暗知识”(类别间相似性),而非硬标签,从而提升泛化才华,避免过拟折。要害技术蕴含软目的取温度调理,硬化概率分布以通报更多信息。知识蒸馏可分为离线、正在线和自蒸馏三类,通报的知识类型涵盖响应、特征和干系层面。Hinton的独创性工做验证了其有效性,后续钻研扩展了使用规模取技术维度。知识蒸馏正在模型压缩和机能劣化中具有重要价值。
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